Glossário

Cloud Computing é um modelo de entrega de recursos computacionais pela internet, oferecendo escalabilidade, custo-efetividade e acessibilidade, transformando a forma como empresas e indivíduos gerenciam e utilizam tecnologia.

Assistentes Virtuais são softwares baseados em inteligência artificial que ajudam os usuários a realizar tarefas e acessar informações de maneira natural e eficiente, integrando-se a dispositivos e sistemas em diversas áreas do dia a dia.

Inteligência Artificial Conversacional é a tecnologia que possibilita interações naturais entre humanos e máquinas por meio de linguagem falada ou escrita, sendo usada amplamente em chatbots, assistentes virtuais e soluções de automação de atendimento.

Redes Neurais Artificiais (RNAs) são modelos computacionais inspirados no cérebro humano, compostos por camadas interconectadas que permitem o aprendizado e a execução de tarefas complexas, sendo amplamente utilizadas em diversas aplicações de Machine Learning e Deep Learning.

Deep Learning é uma abordagem de Machine Learning que utiliza redes neurais profundas para resolver problemas complexos em tarefas como reconhecimento de imagens, processamento de linguagem natural e automação, oferecendo alta precisão e adaptabilidade em aplicações modernas.

Machine Learning (ML) é uma técnica de inteligência artificial que ensina máquinas a aprenderem com dados, sendo amplamente usada para automação, previsões e personalização em diversos setores.

Realidade Aumentada (RA) é uma tecnologia que sobrepõe elementos virtuais ao mundo físico em tempo real, criando experiências interativas e imersivas que otimizam setores como educação, varejo, saúde e entretenimento.

Inteligência Artificial (IA) é a ciência de criar sistemas capazes de realizar tarefas que exigem inteligência humana, sendo aplicada em áreas como saúde, tecnologia, finanças e automação para transformar processos e melhorar a eficiência.

CI/CD é uma abordagem para automatizar a integração, entrega e deploy de software, garantindo atualizações rápidas e confiáveis, enquanto minimiza erros e melhora a colaboração em equipes de desenvolvimento.

O Desenvolvimento Full Stack envolve a criação de aplicações completas, cobrindo tanto a interface do usuário (front-end) quanto a lógica de negócios e armazenamento de dados (back-end), sendo uma prática versátil e essencial no desenvolvimento de software moderno.