Viés de confirmação é a tendência a favorecer evidências compatíveis com uma crença ou hipótese anterior. Pode aparecer na busca de informação, na escolha dos dados e na interpretação dos resultados. Entender o fenômeno ajuda a revisar campanhas e pesquisas com critérios explícitos, sem tratar discordância como diagnóstico ou prometer eliminar erros de decisão.
Correlação ilusória é perceber ligação entre eventos, grupos ou variáveis quando a relação não existe ou é mais fraca do que parece. Ela aparece quando coincidências chamativas, expectativas prévias ou casos raros pesam mais do que a comparação completa das quatro combinações possíveis.
Ilusão de agrupamento é enxergar blocos, sequências ou manchas significativas em dados que podem ter sido gerados ao acaso. Ela aparece porque a mente espera que aleatoriedade pareça espalhada demais; quando surgem concentrações naturais, o padrão parece exigir uma causa especial.
O viés do experimentador ocorre quando expectativas de quem conduz uma pesquisa influenciam interação, registro, exclusões, análise ou interpretação. Pode ser involuntário e não exige fraude. Em martech, ele ameaça testes de usabilidade, pesquisas com clientes e experimentos A/B quando o protocolo permite decisões flexíveis depois de ver sinais preliminares.
Viés de congruência é a tendência de testar uma hipótese procurando casos que deveriam aparecer se ela fosse verdadeira, em vez de desenhar testes capazes de revelar alternativas ou refutação. Em martech, ele aparece quando pesquisas, diagnósticos e experimentos confirmam o plano preferido porque só perguntam pelo cenário previsto.
Viés de informação é buscar ou usar dados sem valor decisório. Ele aparece quando a equipe pede mais relatórios, testes ou pesquisas sem definir que resultado mudaria a escolha. O artigo mostra como separar curiosidade, aprendizado e evidência útil em dashboards, diagnósticos e pesquisas de marketing.
Use benchmark B2B com população, período, eventos e denominadores comparáveis. Aprenda a aplicar dados brasileiros sem transformar associação em causalidade.
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