Validação Cruzada
Método padrão para estimar desempenho em dados novos. Em dados temporais, a divisão aleatória vaza o futuro — o erro mais caro em modelos de propensão.
17 de agosto de 2026
Método padrão para estimar desempenho em dados novos. Em dados temporais, a divisão aleatória vaza o futuro — o erro mais caro em modelos de propensão.