
Aprendizado por Reforço
O sistema aprende por consequência, não por exemplo. Um modelo admitiu erro que não cometeu em 98% das perguntas ao ser contestado.

O sistema aprende por consequência, não por exemplo. Um modelo admitiu erro que não cometeu em 98% das perguntas ao ser contestado.