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Calculadora de custo de API de IA

Compare o custo de modelos de IA por tokens, imagem, minuto de áudio e segundo de vídeo, em dólar e em reais, com preços das páginas oficiais.

Calculadora de custo de API de IA

Compare o custo de modelos de texto, imagem, áudio, vídeo e embeddings. Os números já preenchidos são um exemplo: troque pelos seus.

Preços conferidos em – Lidos nas páginas oficiais de cada provedor. Preços de API mudam com frequência: confirme no site do provedor antes de decidir.
Tipo de uso

Não sabe os tokens? Use o estimador de palavras logo abaixo dos resultados.

Instruções fixas e documentos repetidos podem ser lidos do cache por um preço menor. Zero se não usa cache.
O resto do tempo é áudio de entrada (a pessoa falando). Entrada e saída têm preços diferentes.
Para tarefas que podem esperar horas. Só os modelos que têm preço batch ganham desconto; os outros seguem no preço normal.
Campo editável. Valor inicial: última cotação consultada, usada só como ponto de partida.

Resultado

Custo por modelo, do mais barato ao mais caro, em dólares e em reais
ModeloPor unidadePor diaPor mêsPor anoDiferença

Marcas pertencem aos respectivos titulares; usadas apenas para identificar o provedor.

Custo por mês (US$)

    Estimador: palavras em tokens

    Aproximação para quem não sabe os tokens. Em inglês, 1 token equivale a cerca de 0,75 palavra. Em português o texto gasta mais tokens: use de 0,5 a 0,6 palavra por token. O número real depende do modelo e do texto; para precisão, conte com a ferramenta do próprio provedor.

    Fontes dos preços

      Para ir além

      Calculadora de custo de API de IA: texto, imagem, áudio, vídeo e embeddings

      Calculadora de custo de API de IA gratuita. Escolha o tipo (texto, imagem, transcrição, fala, tempo real, vídeo ou embeddings), compare até 5 modelos de OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Mistral, ElevenLabs e outros, com cache e batch, em dólar e em reais. Preços lidos nas páginas oficiais, com data e fonte. Exporta Markdown e CSV. Sem cadastro.

      Quase toda API de IA cobra por uso, e a conta muda conforme o tipo de modelo. Esta calculadora compara o custo de modelos de texto, imagem, áudio (transcrição, fala e tempo real), vídeo e embeddings, em dólar e em reais, com os preços lidos nas páginas oficiais de cada provedor.

      Como o preço de API é cobrado

      • Texto: por tokens, em milhões. A entrada (o que você envia) e a saída (o que o modelo responde) têm preços diferentes, e a saída costuma ser mais cara.
      • Cache de entrada: trechos repetidos, como instruções fixas e documentos, podem ser lidos do cache por uma fração do preço de entrada.
      • Batch: processamento em lote, para tarefas que podem esperar, com desconto em alguns provedores.
      • Imagem e vídeo: por imagem ou por segundo gerado, variando com tamanho, qualidade e resolução.
      • Áudio: por minuto na transcrição, por caracteres na fala (TTS) e por minuto de conversa no tempo real.
      • Embeddings: por milhão de tokens enviados.

      Exemplo numérico

      Exemplo ilustrativo com um modelo da tabela, o GPT-6 Luna (US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,50 de saída e US$ 0,01 de entrada em cache). Um chatbot com 10.000 requisições por mês, 1.500 tokens de entrada e 400 de saída por requisição consome 15 milhões de tokens de entrada e 4 milhões de saída. Sem cache: 15 × 0,10 + 4 × 0,50 = US$ 3,50 por mês. Com 40% da entrada vinda do cache: 9 × 0,10 + 6 × 0,01 + 4 × 0,50 = US$ 2,96 por mês. No Claude Haiku 4.5 (US$ 1 de entrada e US$ 5 de saída), a mesma carga sem cache sai por 15 × 1 + 4 × 5 = US$ 35,00. Os preços mudam: confira os valores atuais na ferramenta.

      Como usar

      • Escolha o tipo de uso e de 1 a 5 modelos para comparar.
      • Informe o volume e, no texto, os tokens médios, o percentual de cache e se usará batch.
      • Ajuste a cotação do dólar, que é editável.
      • Veja a lista do mais barato ao mais caro, com a diferença percentual e o gráfico, e exporte em Markdown ou CSV.

      Não sabe quantos tokens usa? O estimador converte palavras em tokens de forma aproximada: em inglês, 1 token vale cerca de 0,75 palavra, e em português use de 0,5 a 0,6 palavra por token.

      Como reduzir o custo

      • Use o menor modelo que atende à qualidade que você precisa.
      • Mande instruções fixas no começo do prompt para aproveitar o cache.
      • Use batch para o que não é urgente.
      • Limite o tamanho das respostas e envie só o contexto necessário.

      Limites da calculadora

      Os preços são os de tabela, lidos nos sites dos provedores na data indicada. Não entram impostos, IOF, câmbio do cartão, limites de uso, nem variações de preço por faixa de contexto. A busca ao vivo do OpenRouter é um agregador e pode divergir do preço oficial. Confirme sempre no site do provedor antes de decidir.

      O custo de IA entra no seu CAC: veja a calculadora de CAC, LTV e payback e acompanhe o gasto no planejador de orçamento de mídia.

      Perguntas frequentes

      Das páginas oficiais de preço de cada provedor, lidas na data mostrada na ferramenta, com o link da fonte em cada modelo. Para texto há também um botão que busca preços ao vivo no OpenRouter, um agregador que pode diferir do preço oficial.
      Sim, com frequência: novos modelos, promoções e mudanças de faixa. Por isso a ferramenta mostra a data da conferência e recomenda confirmar no site do provedor antes de decidir.
      Token é um pedaço de texto cobrado pelos modelos. Em inglês, 1 token equivale a cerca de 0,75 palavra; em português, use de 0,5 a 0,6 palavra por token. É uma aproximação, e o número real varia com o modelo e o texto.
      Cache é a leitura de trechos repetidos do prompt por um preço menor que o da entrada normal. Batch é o processamento em lote, para tarefas que podem esperar, com desconto em alguns provedores. A calculadora só aplica o desconto nos modelos que o oferecem.
      Não. O cálculo usa os preços de tabela em dólar e a cotação que você informar. Impostos, IOF e a taxa de câmbio do cartão ou do banco ficam de fora e podem aumentar o valor final.

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