Bootstrap estatístico: como avaliar métricas de marketing
Aprenda a usar bootstrap estatístico para avaliar a incerteza de métricas de marketing, respeitando clientes, grupos e limites da amostra.
30 de outubro de 2026
Aprenda a usar bootstrap estatístico para avaliar a incerteza de métricas de marketing, respeitando clientes, grupos e limites da amostra.
Use análise de sobrevivência para estudar conversão e retenção, tratar clientes ainda ativos e interpretar curvas de Kaplan-Meier com cuidado.
Falácia do apostador é acreditar que um evento independente fica mais provável ou menos provável porque a sequência anterior parece desequilibrada. Ela nasce da expectativa de compensação no curto prazo. Em martech, o erro aparece quando séries pequenas são lidas como reversão inevitável sem mecanismo causal.
Correlação ilusória é perceber ligação entre eventos, grupos ou variáveis quando a relação não existe ou é mais fraca do que parece. Ela aparece quando coincidências chamativas, expectativas prévias ou casos raros pesam mais do que a comparação completa das quatro combinações possíveis.
Insensibilidade ao tamanho da amostra é julgar proporções e padrões sem considerar que poucos casos oscilam muito. O resultado pequeno parece representativo, mas pode ser ruído esperado. Em martech, ela aparece em testes A/B apressados, segmentações minúsculas e conclusões fortes tiradas de poucas conversões.
Falácia da mão quente é interpretar uma sequência curta de acertos como prova forte de que a próxima tentativa tem maior chance de sucesso. O texto apresenta a controvérsia científica recente, exemplos em mídia paga e vendas, e regras para separar habilidade, contexto e acaso.