Os dados abaixo são da pesquisa “Jornada de compra na era das IAs”, da Conversion com a Opinion Box, consultada na página pública em 6 de novembro de 2026.
O estudo ouviu consumidores e profissionais que já usam IA. A página traz seis números de destaque e libera o relatório completo só mediante cadastro. Vale o contexto: a Conversion se apresenta como agência de SEO, GEO e PR e vende serviços de otimização para respostas de IA. O interesse comercial no tema é direto, e isso pesa na hora de ler os dados.
O que a pesquisa diz
Segundo a página do estudo:
- Amostra: 1.121 respondentes que usam IA no cotidiano e 365 profissionais que usam IA no trabalho, com perspectivas B2B e B2C.
- Recomendação: 76% dos consumidores entrevistados pedem recomendações de produtos ou serviços a chats de IA pelo menos às vezes.
- Decisão: 79% já tiveram uma dúvida de compra resolvida de forma decisiva pela IA.
- Mudança de preferência: 69% já mudaram de ideia sobre uma marca ou produto após uma recomendação da IA.
- Reputação: 55% já deixaram de comprar de uma marca porque a IA a criticou ou não a recomendou.
- Validação: 83% fazem mais pesquisas para avaliar uma marca desconhecida recomendada pela IA.
- Lado das empresas: 56% dos profissionais apostam em otimizar sites e dados para conquistar citações nas IAs.
A página não informa período de campo, método de amostragem, margem de erro nem data de publicação. Esses detalhes, se existirem, ficam no relatório completo, que exige formulário com dados corporativos.
Por que isso importa para quem cuida de marca e busca
Dois números contam histórias diferentes. O de 55% aponta para reputação: se a IA critica ou simplesmente não cita a marca, uma parte dos entrevistados desiste. O de 83% aponta para o caminho depois da resposta: a pessoa sai do chat e vai checar em outros lugares. A própria Conversion escreve que conhecer uma marca pela IA pode ser só o começo da decisão.
Na prática, isso tende a mudar onde o trabalho de busca termina. Ser citado no GEO ajuda na descoberta, mas a validação, na leitura do Club Martech, deve passar por site, avaliações, imprensa e redes. Se essas fontes contam histórias diferentes, a recomendação perde força no passo seguinte. A gente já detalhou essa mudança de percurso em jornada de busca. Um cuidado: são percentuais declarados por quem já usa IA, então não dá para projetar o resultado para todo consumidor brasileiro.
O que conferir na sua operação
- Presença nas respostas: pergunte aos principais assistentes pela sua categoria e registre se a marca aparece, em que posição e com qual descrição. O método está em como medir a presença da sua marca na busca por IA.
- Tom das menções: além de aparecer, veja se a IA associa a marca a críticas. Esse é o cenário ligado aos 55% da pesquisa.
- Fontes de validação: confira se site, páginas de avaliação e perfis oficiais dizem a mesma coisa sobre produto, preço e diferencial.
- Medição do passo seguinte: acompanhe busca de marca e tráfego direto depois de campanhas, porque parte da validação passa por aí.
- Leitura do estudo: se for baixar o relatório, procure período de campo, perfil da amostra e perguntas exatas antes de usar os números em apresentação interna.
E agora?
O próximo marco é o relatório completo, que deve trazer os recortes sobre fontes consultadas, confiança e investimento das equipes. A gente acompanha se a Conversion e a Opinion Box publicam a metodologia de forma aberta. Até lá, trate os seis números como direção, não como meta.
