Viés de confirmação é a tendência a favorecer evidências compatíveis com uma crença ou hipótese anterior. Pode aparecer na busca de informação, na escolha dos dados e na interpretação dos resultados. Entender o fenômeno ajuda a revisar campanhas e pesquisas com critérios explícitos, sem tratar discordância como diagnóstico ou prometer eliminar erros de decisão.
Racionalização pós-compra é a tendência de justificar uma escolha depois que ela já foi feita, valorizando a opção comprada e reduzindo o peso das alternativas rejeitadas. Ela se aproxima da dissonância pós-decisão, mas parte das evidências clássicas exige cuidado metodológico. Em marketing, suporte honesto vale mais que explorar arrependimento.
Viés da expectativa é a tendência de aceitar com menos escrutínio resultados que combinam com o esperado e investigar com mais dureza os que surpreendem. Ele afeta análise, auditoria, ciência e operação quando a previsão vira filtro. Em martech, pré-registro de critérios e revisão de exceções reduzem a assimetria.
O reflexo de Semmelweis é um rótulo histórico para a rejeição rápida de evidência nova quando ela ameaça crenças, rotinas ou status. Não é um mecanismo psicológico único comprovado. Em martech, serve como alerta para examinar método e incentivos antes de descartar dados que desafiam práticas consolidadas.
Efeito de influência continuada é a persistência de uma informação falsa no raciocínio mesmo depois de corrigida. A pessoa pode lembrar da retratação e ainda usar a versão inicial para explicar o caso. Correções tendem a funcionar melhor quando oferecem explicação alternativa, fonte clara e repetição cuidadosa da versão correta.
Validação subjetiva é a tendência de aceitar uma afirmação como verdadeira ou especialmente significativa porque ela parece encaixar na própria experiência. O fenômeno aparece em descrições vagas, diagnósticos sedutores e interpretações de coincidência. Em martech, ajuda a revisar personas, segmentações e narrativas que parecem certas antes de serem testadas.
O efeito da avestruz descreve a evitação de informação disponível quando ela promete desconforto, perda ou obrigação de agir. A pessoa não resolve o problema; apenas adia saber. Em martech, aparece quando equipes evitam olhar churn, entregabilidade, margem ou feedback negativo justamente quando esses sinais poderiam orientar correções.
Efeito do observador descreve mudanças de comportamento provocadas pelo fato de a pessoa saber que está sendo observada, avaliada ou participando de uma pesquisa. Em martech, o risco aparece em entrevistas, testes moderados, gravações de sessão e pilotos acompanhados de perto, onde o comportamento medido pode não representar o uso normal.
O viés do experimentador ocorre quando expectativas de quem conduz uma pesquisa influenciam interação, registro, exclusões, análise ou interpretação. Pode ser involuntário e não exige fraude. Em martech, ele ameaça testes de usabilidade, pesquisas com clientes e experimentos A/B quando o protocolo permite decisões flexíveis depois de ver sinais preliminares.
Efeito da expectativa do observador é a influência das expectativas de quem observa, entrevista, classifica ou mede sobre o comportamento registrado ou sobre a interpretação dos dados. Ele aparece quando sinais sutis, perguntas ou critérios de codificação empurram o resultado. Em pesquisa e martech, cegamento, roteiros neutros e dupla codificação reduzem risco.
Percepção seletiva é a influência de expectativas, papéis, interesses e identidades sobre o que a pessoa percebe e interpreta em um mesmo evento. O fenômeno não significa inventar realidade, mas selecionar saliências dentro de estímulos complexos. Em martech, ajuda a revisar leituras de pesquisa, dashboards e feedbacks.
O viés de apoio à escolha ocorre quando a memória reconstrói uma decisão passada de modo favorável à opção escolhida. Pontos positivos parecem pertencer mais ao escolhido e defeitos migram para alternativas rejeitadas. Em martech, o risco é avaliar ferramentas, canais e fornecedores pela lembrança da decisão, não pelo registro anterior.
Viés de congruência é a tendência de testar uma hipótese procurando casos que deveriam aparecer se ela fosse verdadeira, em vez de desenhar testes capazes de revelar alternativas ou refutação. Em martech, ele aparece quando pesquisas, diagnósticos e experimentos confirmam o plano preferido porque só perguntam pelo cenário previsto.
